Tool-Wildwuchs
Jede Abteilung nutzt eigene KI-Tools ohne zentrale Governance, Übersicht oder Kostenkontrolle.
KI-Architektur & Enterprise AI Platform
Enterprise AI-Architektur & Governance
Der Aufbau einer skalierbaren KI-Architektur und Governance-Strukturen für den unternehmensweiten Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist entscheidend für nachhaltigen Erfolg.
Unsere CTI CARE Referenzarchitektur (Contextual AI Reference Enterprise Architecture) bietet einen strukturierten Ansatz für die Integration von KI in Ihre IT-Landschaft.
Achtung: Der EU AI Act tritt im August 2024 in Kraft. Unternehmen müssen ihre KI-Systeme klassifizieren und entsprechende Compliance-Maßnahmen umsetzen.
Typische Herausforderungen
Silo-Lösungen
Prototypen entstehen isoliert, skalieren nicht und schaffen keine unternehmensweiten Synergien.
Compliance-Risiko
EU AI Act erfordert systematische Risikoklassifizierung und Dokumentation aller KI-Systeme.
Sicherheitslücken
Prompt Injection, Datenlecks und fehlende Audit-Trails gefährden Unternehmens- und Kundendaten.
CTI Kern-Services für AI Architecture
AI Roadmap & Strategie
Dauer: 2-4 Wochen
Entwicklung einer priorisierten Roadmap basierend auf Ihrer Unternehmensstrategie, Use-Case-Bewertung und technischen Machbarkeit.
- Priorisierte AI-Roadmap
- Use-Case-Priorisierungsmatrix
- Business-Case-Schätzungen
- Technologie-Empfehlungen
AI Enterprise Architecture
Dauer: 4-8 Wochen (Meist gebucht)
Entwicklung der Zielarchitektur für Enterprise AI, inklusive Technologie-Stack, Governance und Integrationsstrategie.
- CARE Architektur-Blueprint
- Technologie-Auswahl & Empfehlungen
- Integrationsstrategie
- Security-Konzept
- Skalierungsplanung
AI Governance Framework
Dauer: 3-6 Wochen
Etablierung von Policies, Prozessen und Verantwortlichkeiten für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- AI Policy-Dokumente
- RACI-Matrix
- Review-Prozesse
- Compliance-Checklisten
CTI CARE Referenzarchitektur
Unsere erprobte Referenzarchitektur für Enterprise AI mit drei Schichten:
Application Layer
KI-enabled Anwendungen und Integrationen: AI-Copilots, intelligente Workflows, Chatbots, Decision Support Systems, eingebettet in bestehende Unternehmenssoftware.
Platform Layer
Zentrale KI-Infrastruktur und Services: Model Registry, MLOps-Pipelines, Vector Databases, Prompt Management, zentrales Monitoring und Cost Management.
Foundation Layer
Daten, Security und Governance: Data Mesh/Lakehouse-Integration, Identity & Access Management, Audit Logging, EU AI Act Compliance, Encryption.
AI Maturity Assessment
Bewertung Ihres KI-Reifegrads in 6 Dimensionen nach dem Capability Maturity Model (CMM):
- Level 1: Initial - Ad-hoc KI-Experimente ohne zentrale Steuerung
- Level 2: Managed - Erste strukturierte Projekte mit definierten Prozessen
- Level 3: Defined - Standardisierte Vorgehensweisen und zentrale Plattform
- Level 4: Quantitatively Managed - Messbare KI-Wertbeiträge und kontinuierliche Optimierung
- Level 5: Optimizing - Selbstoptimierende KI-Systeme und Continuous Learning
EU AI Act Compliance
Klassifizierung Ihrer KI-Systeme nach Risikoklassen:
- Unannehmbares Risiko - Verboten (z.B. Social Scoring)
- Hohes Risiko - Strenge Anforderungen (z.B. HR-Entscheidungen, Kreditvergabe)
- Begrenztes Risiko - Transparenzpflichten (z.B. Chatbots)
- Minimales Risiko - Keine besonderen Anforderungen
Typisches Projektvorgehen
- Woche 1-2: Discovery - Stakeholder-Interviews, Ist-Analyse, Use-Case-Sammlung
- Woche 3-4: Assessment - Maturity-Bewertung, Gap-Analyse, Priorisierung
- Woche 5-8: Design - Architektur-Entwicklung, Governance-Framework, Roadmap
- Woche 9-10: Validation - Stakeholder-Reviews, Feinabstimmung, Dokumentation
- Woche 11-12: Transition - Knowledge Transfer, Pilotplanung, Übergabe
- Fortlaufend: Begleitung - Optional: Quartalsreviews, Policy-Updates, Retainer
Ansprechpartner
Prof. Dr. Oliver KochCEO & Head of AI Consulting
oliver.koch@cti-consulting.de
LinkedIn Profil