Data & Integration Architecture
Daten wie Vermögenswerte verwalten und rechtliche Anforderungen leichter erfüllen.
Data is like water. The world is covered in it but only 3% is currently usable.
Zunehmende Anforderungen hinsichtlich Compliance sowie der steigende Stellenwert von Unternehmensdaten als Vermögenswert (Data is the new gold) stellen Management, Fachabteilungen sowie IT-Organisationen vor enorme Herausforderungen.
Einerseits sind immer komplexer werdende IT-Landschaften mit heterogenen Systemen und einer steigenden Anzahl von Schnittstellentechnologien (API, Streaming, Middleware) oft wenig transparent und somit hinsichtlich der Datenverarbeitung häufig eine Grauzone. Andererseits mangelt es Unternehmen nicht selten am juristischen Sachverstand, um Datenschutzgesetze in IT-Anforderungen übersetzen zu können.
Darüber hinaus erfordern aufwändiger werdende Analytics-Szenarien (e.g. Real time analytics) ein genaueres Verständnis über die definitiven anzuzapfenden Datenquellen (führende Systeme oder golden sources) sowie eine hohe messbare Datenqualität. In vielen heterogen gewachsenen IT-Landschaften sind überlappende Datenquellen jedoch üblich, was zu inkonsistenten Datenständen führt sowie dass die für die Entscheidungsfindung verwendeten Daten die “reale Welt“ nicht korrekt beschreiben.
Data & Integration Architecture
Datenmodellierung als Basis
Nicht selten liegt die Verantwortung für Datenmodelle, Datenqualität und Datenintegration im IT-Bereich. Daten werden fälschlicherweise als technische Konstrukte (e.g. Datenbanken) betrachtet. Die inhaltliche Verantwortung für Daten und deren Qualität, d.h. Aktualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Relevanz, liegt jedoch gleichermaßen beim Fachbereich wie auch in der IT.
Es erfordert demnach ein Team, welches die Brücke zwischen Fachbereich und IT schlägt und ein starkes methodisches und technisches Wissen mitbringt. Data Architects können diese Brückenbauer sein. Typischerweise hat Data Architecture gemeinsam mit EAM einen guten Überblick über die Prozesse, Applikationen, Daten, Schnittstellen und Technologien im Unternehmen und nutzt ein EAM-Tool und/oder ein Datenkatalog-Tool, welches die gängigen Use Cases des Datenarchitekturmanagements abdeckt.
Data & Integration Architecture
Unsere Services
Gemeinsam mit Ihnen erstellen ein logisches Unternehmensdatenmodell und mappen es auf konkrete Systeme und physische Datenmodelle. Nur so können Entscheidung zur Konsolidierung oder zu Festlegung führender Systeme systematisch getroffen werden.
Wir schaffen Transparenz über die Verwendung Ihrer Daten. Anhand der CRUD-Methodik (Create, Read, Update, Delete). Dadurch wird redundante Datenverarbeitung bzw. das Risiko von inkosistenten Daten sichtbar und es können gezielt Maßnahmen ergriffen werden.
Immer strenger werdende Datenschutz-Anforderungen, insbesondere durch GDPR/DSGVO, erfordern eine Klassifikation von Daten nach personenbezogenen Daten sowie idealerweise eine Bestimmung des Schutzbedarfs. Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir ein Verfahrensverzeichnis (engl: Record of data processing activities) und leiten organisatorischen und technischen Handlungsbedarf ab. Gut vorbereitet werden Anfragen seitens Kunden oder Audits zum Kinderspiel.
Schätzungen namhafter IT-Analysten gehen davon aus, dass ein großer Teil der Projektbudgets zukünftig für Integrationsaufgaben verwendet werden, zum einen für Prozess- und Datenintegration, aber auch für User- und Thing Integration (IoT, Telematk, Sensoren). Leider findet Integration in vielen Transformationsprojekten immer noch nebenbei statt, was potentiell zu redundanten, technisch nicht idealen oder schlecht dokumentierten Lösungen führt. Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir Integrationsstandards und Patterns, die von den fachlichen Anforderungen abgeleitet sind, den unkontrollierten Wildwuchs eindämmen und vor allem eine Basis für Wiederverwendung bieten. Dabei orientieren wir uns an verbreiteten Branchenstandards wie SAP ISA-M.
Neben der methodischen Beratung und der praktischen Architekturarbeit im Rahmen Ihrer Projekte bietet CTI Consulting auch EAM-Tool-Beratung an. So stellen wir sicher, dass Methodik und Transparenz über die IT-Landschaft Hand in Hand gehen.
Use Cases
Data & Integration Architecture
Vorteile
- Eine gemeinsame Sprache etablieren: Unternehmensdatenmodelle schaffen eine gemeinsame funktionsübergreifende und unternehmensweite Sprache und ein gemeinsames Verständnis.
- Zugang zu Daten ermöglichen: Durch einen klaren Governance-Prozess verwaltet, sollten Daten zugänglich gemacht werden, um die Prozess- und Datenintegration zu vereinfachen.
- Datenqualität verbessern: Die Datenqualität wird durch klare Stammdatendefinitionen und -strukturen über Systeme und Länder hinweg verbessert.
- Schaffen von Transparenz: Unternehmensdatenmodelle und Datenarchitekturmanagement machen die Nutzung und den Fluss von Daten durch das gesamte Unternehmen transparent.
- Compliance stärken: Datenarchitektur und -modelle ermöglichen die Verfolgung der Einhaltung von Gesetzen und Richtlinien in Bezug auf Daten sowie die Ableitung von konkreten organisatorischen und technischen Maßnahmen.
- Komplexitätsreduktion: Eine Standardisierte Daten- und Integrationsarchitektur auf Basis von Guidelines senkt nachhaltig die Kosten im Betrieb und reduziert die Bindung kritischer technischer Expertise.
- Time to market: Eine gut dokumentierte Architektur sowie nachvollziehbare Standards ermöglichen Wiederverwendung und insgesamt verkürzte Entwicklungszeiten.
EAM-Tool Services
Finden Sie alle Informationen rund um das Thema EAM-Tool Beratung hier:
Dr. Dietmar Gerlach
Head of IT Management Consulting
